江行智能大模型解决方案入选赋能新型工业化创新应用优秀案例

日前，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海启幕，国务院总理李强出席会议开幕式并致辞。本次大会主题为“以共商促共享，以善治促善智”，汇聚了上千位全球科技、产业界领军人物，共同探讨大模型、数据、新型工业化等人工智能深度发展时代下的热点话题。

在“AI赋工业，数智启未来”人工智能赋能新型工业化主题论坛上，江行智能“基于复合大模型的新能源智能运维解决方案”成功入选AI赋能新型工业化创新应用优秀案例。

江行智能推出大模型解决方案

自2022年末，ChatGPT发布以来，大模型的热潮就开始在国内外涌现。无论是追求普适性的通用大模型，还是深耕专业领域的行业大模型，江行智能大模型解决方案入选赋能新型工业化创新应用优秀案例都预示着人工智能的边界在不断拓展，我们与大模型技术的距离正以前所未有的速度拉近。时至今日，电力生产应用场景大模型、多模态预训练大模型等接连发布，参赛者们从不同角度切入赛道。

在此背景下，江行智能也推出「源问大模型」，打造基于复合大模型的新能源智能运维解决方案。通过综合分析新能源集控领域规章文本、巡检图像、设备传感器数据信息、电力设备运行过程中的声纹信息等多种数据源，利用多模态处理能力，大幅提升大模型在电力系统中的分析精度和应用广度。

创新多层次模型架构，提供科学决策支持

江行智能将「源问大模型」定义为电力能源领域的垂直大模型。针对发电功率预测、设备故障识别、负荷精准预测等业务需求及行业知识管理与可信问答需求，创新性提出面向垂直领域业务需求的大模型总体架构和方案。「源问大模型」采用多层次模型架构设计，包括基础服务层、智能框架层、大模型支撑层和领域应用层，确保对电力设备的实时监控与数据采集分析。

江行智能在其中引入混合专家模型（MixtureofExperts）技术，通过融合多个“专家”模型，显著提升了模型处理复杂任务的能力。混合专家模型的门控机制及门控输出机制可精准调控各“专家”参与程度，保障每一份算力都用在刀刃上，在降低计算资源冗余消耗的同时，使得模型可根据不同的输入动态调配最适配的“专家”，进一步提升问题解决的速度与精确度。

江行智能「源问大模型」不仅能够实现电力系统环境风险因素实时监测、识别分析人员违规行为，还能通过数据分析和模型预测实现设备故障的早期预警和处理。通过自动细化和调整模型参数，模型可以持续进化，灵活适应外界需求，加速能源电力领域智能化进程，助推行业技术创新。

目前，江行智能「源问大模型」可与现有业务系统无缝对接，提供智能化业务支持，解决方案不仅适用于传统火力发电，也兼容水力、风能和太阳能等可再生能源的发电方式，并涵盖电网调度、发电智能巡视、发电功率预测、负荷预测和设备维护等多个环节，实现全方位赋能电力生命周期管理。

在竞争日益激烈的大模型赛道上，江行智能大模型也将不断优化扩展，推出更加智能化、定制化的解决方案，为电力能源行业进一步发展提供强有力的技术支持。