团队开发新的方法可将材料热性能预测速度提升数千倍
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团队开发新的方法,可将材料热性能预测速度提升数千倍
(来源:MITNews)据估计,全球大约70%的能源最终以废热的形式流失。如果科学家能够更精确地预测热量如何在半导体和绝缘体中移动,他们就能设计出效率更高的电力生成系统。然而,材料的热性能,特别是与一种称为声子(Phonons)的亚原子粒子相关的特性,其预测极为复杂。声子携带热能,而材料的某些热特性取决于一种称为声子色散关系的测量方法,这种方法很难获得,更不用说在系统设计中加以利用了。为应对这一挑战,麻省理工学院的研究者们及其合作者重新思考了整个问题。他们的成果是一种全新的机器学习框架,能够以比其他人工智能技术快1...