发展网络面临的四个关键技术

发展网络面临的四个关键技术

AI大模型时代，大模型参数量和训练集规模大幅增加，仅靠GPU芯片单体算力的提升已经不能满足需求，业界目光正从单体算力转向了系统架构层面的创新。其中，底层核心技术——网络，成为关键突破口，全球各大公司纷纷进行相关产品技术的研发。AI网络技术的角逐正在展开。在近日举办的“2024开放计算中国峰会”上，发展网络面临的四个关键技术英伟达网络高级总监宋庆春介绍了AI网络的四大关键技术：端到端的RDMA流量动态路由、AI云上AI业务的性能隔离、网络计算和网络数字孪生。为了帮助客户在云环境中构建生成式AI或AI工作负载，提升网络...