国产大模型的机遇与挑战

中青报·中青网见习记者张仟煜记者樊未晨

随着人工智能技术的不断突破，大模型在各个领域的应用日益广泛，并逐步成为推动社会进步的重要力量。

近日，中国计算机学会（CCF）大模型论坛（FoLM）主题会议在北京举办。本次会议的主题为“大模型技术进展与挑战”，多名来自国内外的顶尖学者和业界精英，围绕大模型技术的前沿动态、发展趋势及技术挑战等议题展开了深入探讨。

提到大模型，学者们绕不开的一个词是“超级对齐”（SuperAlignment）。超级对齐是大模型自我进化、迭代的过程，通过反馈提升模型的能力。超级对齐旨在确保机器学习模型，特别是大语言模型与人类的目标、价值观和道德规范保持高度一致的研究方向。

2023年7月，国家网信办等七部门联合公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确提出坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，要求人工智能应当遵守法律、法规以及尊重社会公德和伦理道德，国产大模型的机遇与挑战保障AI技术应用的安全、可靠、可控。

国内已有多家机构发布了针对大模型对齐的高质量数据集，这些数据集月均下载量超过100万，得到了全球大模型的真实验证。这些数据集通过提供高质量的指令和回复，旨在确保模型的行为与人类价值观一致，为超级对齐的研究提供了有力支持。

华为语音语义首席科学家刘群认为，超级对齐不仅要考虑与人类价值观的对齐，还要关注与物理世界的对齐，最终实现模型的自我迭代与自我演化。“研究超级对齐，是让语言模型真正为我们服务，反映真正的客观世界、真正的意识世界，这是它有用的地方。”刘群说。

大模型对算力的需求巨大。清华大学电子工程系长聘教授汪玉在会上提到，训练GPT-3的耗电量为128.7万度，相当于国内348个家庭一年的生活用电，但这仅仅是前期训练所消耗的电量。据汪玉介绍，GPT每日访问量约为2.7亿次，平均每次访问5个问题，每月用在回答问题上的推理计算耗电量则是1872万度。

“如果大模型真的能够改变千行百业，算力规模可能会扩大100倍甚至1000倍。”汪玉说。

随着大模型技术的不断成熟，产业化和商业化进程也在不断加速。越来越多的企业开始将大模型技术应用于实际业务中，推动了人工智能技术的落地和普及。“输入一个短视频，在生成创建新的3D对象的时候，可以模仿这个动作，实现4D动画的创建。”清华大学人工智能研究院副院长朱军重点介绍了Vidu视频大模型的创新，包括一键生成32秒长视频、发布视频/文本到音频生成技术，以及Vidu4D的高效重建。

哈尔滨工业大学车万翔教授提出了“推理粒度”框架来解释思维链技术的机理，并通过实验验证了该框架的有效性，进一步指导了思维链策略的优化。

会议上，学者们就Maas模型展开了讨论。Maas模型全称ModelasaService（模型即服务），是一种将AI大模型转化为可服务化产品的新型商业模式，具有降低技术门槛、提高使用效率、弹性扩展等特点，广泛应用于城市出行、跨城出行、旅游出行等领域。

今年5月，智谱AI的GLM-3Turbo模型（Maas模型的一种）从5元/百万tokens，首次降至1元/百万tokens。GLM-4-Flash版本则降了10倍，现在每百万tokens只需0.1元。

清华大学计算机系博士何家傲认为，Maas模型的价格“会一直降下去的，模型训练数量也会随着技术进步不断地减少”，同时，他也提到，更重要的问题还是在算力本身降价的情况下，大模型如何发挥更大的价值，尤其是其本身商业上的价值，是更值得去思考的一个问题。

来源：中国青年报客户端