这一届创业者:不敢再谈理想,怕伤钱

见AI就投的时代一去不返

作者丨瀚星

封面来源丨摄图网

ChatGPT引发的人工智能热潮被疯狂追捧一年多后,AI行业开始陷入迷茫。

距离OpenAI发布GPT-4已超过一年半,GPT-5还迟迟不见踪影,文生视频大模型Sora也没有全面开放。微软、英伟达的市值均较今年上半年的高点回落10%以上,资本市场开始对持续高投入所能产生的回报产生怀疑。

华尔街对冲基金ElliottManagement提醒它的投资者,人工智能的许多应用可能永远不会具有成本效益,永远不会实际正常工作,它只会消耗太多能源,或者将被证明是不可信赖的。

在这样的背景下,阿里云仍然开了一场“AI浓度爆表”的云栖大会。

与去年云栖大会的相同之处在于,AI依旧是今年的主角,但配角悄然发生了变化:不再是理想、生态、技术,而是来自AI创业公司、新能源汽车、智能机器人等各行各业的从业者。他们穿梭在各个展厅,少了几分对技术的痴迷,多了一些对钱的焦虑。

与之相映射,在台上,阿里云分享着AI在实际场景中的应用,探讨商业化前景。

“过去22个月,AI发展的速度超过任何历史时期,但我们现在依然还处在AGI变革的早期阶段。”一向很少公开露面的阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭,在云栖大会上试图给行业送上一颗定心丸。

理想为现实让位

此次云栖大会设置了三个展馆,分别是1号“人工智能 ”馆、2号“计算”馆,以及3号“前沿应用”馆。其中,前两个展馆均位于主会场旁边,而3号展馆需要在园区步行大约15分钟才能达到。

在台风“普拉桑”的影响下,9月19日云栖大会开幕当天,杭州一整天都在断断续续地下着大雨,这让参会者在各个场馆之间的通行极为不便。即便如此,距离最远的3号馆还是挤满了人。

“那些大模型展馆的东西都看腻了,想看看应用馆有什么新东西。”一位冒雨前来的参会者告诉雪豹财经社。

在形形色色的AI相关展会或论坛上,进门两块大屏已是标配,一个屏幕显示全球各个主要大模型的发布时间节点,另一个屏幕显示ScalingLaw(尺度定律,指随着模型参数量、数据量的提升,性能也会不断提升)和如何迈向AGI(通用人工智能)。这次的云栖大会1号馆也不例外。

但对这些飘渺的理想和一连串大同小异的参数,AI从业者已经越来越不感冒。在此次云栖大会期间,雪豹财经社听到许多类似的观点:对千篇一律的AI技术和大模型感到审美疲劳。

越来越多的从业者、投资人开始关心,AI该如何赚钱。

在前沿应用馆里,人型机器人是人气最高的展台之一。一位现场工作人员告诉雪豹财经社,他被游客问到最多的问题,是未来的AI人型机器人有哪些商业化路径,什么时候可以实现商用甚至家用。

一位AI从业者告诉雪豹财经社,现在做AI产品,最关注的数据就是用户数和留存,“有人用,才有钱赚”。比起从零开发一款AI原生产品,选择已经拥有庞大用户基数的产品做AI创新,是ROI更高的选择。

在前沿应用展馆中参展的厂商也大多是这类品牌,包括特斯拉、小鹏汽车、高德地图、游戏公司米哈游,以及打着中国“游戏 AI”先行者旗号、展台上摆满脑白金礼盒的巨人网络。

在主会场的圆桌论坛上,月之暗面创始人杨植麟被主持人问到这样一个问题:最近很多投资人都在看DAU、留存率等指标,来决定是否投资一家公司,站在拥有AI技术背景的投资者角度,会看哪些指标来做投资决策?

杨植麟认为,DAU和留存率是重要的指标,此外还要参考产品本身是否有价值,以及产品所在的市场规模能否做大。

见AI就投的时代已经一去不返。

逛遍云栖大会的三个展馆,能明显感受到,这不是一场简单的AI秀场,而是一场AI与各行各业的融合大会。

吴泳铭在云栖大会的发言有个判断:“很多行业内人士可能一直在想,手机上有什么AI时代创新的超级App。但我们认为,AI最大的想象力绝对不是在手机屏幕上,AI最大的想象力是在通过渗透数字世界、接管数字世界,来改变物理世界,这才是AI最大的想象力。”

AI不能是仅仅停留在数字世界的概念和理想,而应该成为物理世界看得见、摸得着的产品。

对于AI从业者和投资人来说,投入能获得相应的回报,是长期发展的必要条件。而对于基础设施供应商阿里云来说,只有越来越多的行业、公司和创业者投入AI,它才能有更广阔的发展空间。

这才是双赢的局面。

阿里云希望AI不再迷茫

进入2024年下半年,曾经热捧AI的资本市场开始重新审视AI的商业化能力。

8月初,全球AI巨头微软发布Q2财报,一度因云业务增长不及预期和AI相关支出持续攀升,股价大跌7%,市值一夜蒸发2000亿美元。

一个月后,AI算力“军火库”英伟达一个交易日暴跌9.5%,市值蒸发近3000亿美元,相当于3个OpenAI的估值。华尔街多家投行在研报中表达了对于AI投资回报率的担忧。

引发本轮AI热潮的明星公司OpenAI,也在频繁跳票。如果没有近期发布的o1模型,这家AI领头羊在过去一年多时间里并没有发布明显超越GPT-4的下一代大模型。

此外,AI的商业化进展缓慢。从AI软件应用到AI硬件,时至今日依旧没有跑出一款现象级产品,甚至AI产品在营销侧的成本还在水涨船高。有媒体报道称,AI创业公司月之暗面在B站的获客成本高达30元/人。

一边是技术进步的缓慢,另一边是对AI变现能力的焦虑,整个行业开始陷入迷茫。

AI产品通常由三部分构成:最底层的算力层、模型层和应用层。阿里云主要定位于AI时代的算力基础设施。用的人越多,基础设施的价值就越大。

因此,在今年的云栖大会,阿里云在展示AI与产业相融合的商业化前景的同时,也要为陷入迷茫的AI行业加油打气。

吴泳铭在会上透露,新增算力市场上,超过50%的新需求由AI驱动产生,AI算力需求已经占据主流地位,且这一趋势还会持续扩大。“过去一年,阿里云投资新建了大量的AI算力,但还是远远不能满足客户的旺盛需求。”

除了投入真金白银来提升AI基础设施建设,阿里云还把算力和模型的调用价格一降再降,减少AI创业者的负担。

在云栖大会上,阿里云CTO周靖人发布了性能接近GPT-4o的开源大模型Qwen2.5,拥有0.5B到72B参数规模的多个版本,并再次宣布大幅降价。Qwen系列主力模型降价85%,百万tokens价格降低至0.3元。

周靖人表示,这一届创业者:不敢再谈理想,怕伤钱这些动作会进一步刺激开发者和各行各业客户使用大模型的需求。

过去一年,阿里云进行过数轮降价。整个大模型市场也经历了长时间的价格战。字节跳动旗下云服务平台火山引擎、阿里云、百度智能云和腾讯云,先后把大模型推理算力价格下降了90%以上。

但阿里云在19日的大会上也表示,大模型降价主要是通过技术优化实现的,并不是在打价格战。

在刚刚过去的Q2,阿里云智能集团实现营收265亿元,同比增速提升至5.7%,同时经调整的EBITA利润率达到8.8%,大幅超出市场预期。

在财报电话会上,一位分析师问了这样一个问题:阿里云核心的公共云产品利润率到底可以达到什么水平?阿里管理层没有正面回答这个问题,但表示公共云产品会进行更持续的长期投入,并维持一个健康的利润率。

作为对比,海外公共云厂商亚马逊的AWS、微软的Azure,利润率在30%左右。

这也许是下一个阶段阿里云与AI行业面对的共同挑战:在规模做大之后,如何赚钱?如何赚到更多的钱?

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