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新观海外：数据集与基准测试的革命性变革与能力突变 引言在人工智能和机器学习的快速发展中，数据集和基准测试一直是推动技术进步的基石。随着技术的不断演进，这些基础工具也在经历着革命性的变化，预示着未来能力的巨大突变。本文将探讨这些变革如何影响全球AI研究和应用，以及它们对未来技术发展的潜在影响。 数据集的演变数据集是训练和测试机器学习模型的关键。随着技术的发展，数据集的规模、多样性和复杂性都在不断增加。例如，ImageNet数据集的推出极大地推动了图像识别技术的发展。然而，随着技术的发展，传统的数据集开始显示出...