新型大模型能够对任意代谢酶进行活性预测和生成式设计改造

新型大模型能够对任意代谢酶进行活性预测和生成式设计改造

“从依赖公共数据，到自主建立高质量数据集的转变，是提升模型准确度的关键。”李斐然表示。她长期致力于代谢网络模型研究，新型大模型能够对任意代谢酶进行活性预测和生成式设计改造涉及计算生物学、系统生物学、机器学习、化学、药物代谢等领域，曾获得瑞典查尔姆斯理工大学生物及生物工程博士学位，师从全球著名生物工程专家延斯·尼尔森（JensNielsen）教授。目前，李斐然是与聚树生物合作共建“精确”酶工程大模型的科学家之一，担任清华大学深圳国际研究生院助理教授，特别研究员。（来源：聚树生物）“AI辅助‘精确’酶工程设计的核心在于...